Связаться немедленно

You can contact us right now if the project can't wait! We will answer all your questions.

Забронировать Звонок

Вы можете заказать звонок в любое удобное для вас время, и мы ответим на все ваши вопросы!

Связаться немедленно

You can contact us right now if the project can't wait! We will answer all your questions.

Настройка облачной инфраструктуры

FinCore - это финансово-технологическая компания, предоставляющая решения для онлайн-платежей, анализа транзакций и автоматизации бухгалтерского учета. По мере роста клиентской базы и объема данных существующая инфраструктура столкнулась с проблемами производительности, а время отклика API почти удвоилось.

Цель проекта

Разработать масштабируемую и безопасную облачную инфраструктуру, обеспечивающую стабильную работу сервиса, быструю обработку финансовых данных и безопасность транзакций на уровне предприятия.


Что было сделано

  • Переход в облако AWS:
    Перенес все микросервисы с локальных серверов на AWS (EC2, S3, RDS), обеспечив балансировку нагрузки и высокую доступность.
  • Контейнеризация и оркестровка:
    Перестроил серверную часть с помощью Docker и Kubernetes, обеспечивающий автоматическое развертывание и динамическое масштабирование под нагрузкой.
  • Автоматизация CI/CD:
    Настройка трубопроводов с использованием GitHub Actions и AWS CodePipeline для непрерывной интеграции и развертывания с нулевым временем простоя.
  • Безопасность и шифрование:
    Конфигурация IAM ролей, AWS KMS шифрование и безопасное хранение журналов с помощью CloudWatch для обеспечения соответствия требованиям и защиты данных.
  • Мониторинг и оповещение:
    Интеграция Prometheus, Grafana, and ELK Stack для получения показателей в режиме реального времени, визуализации журналов и автоматических оповещений.
  • Оптимизация затрат:
    Внедрены автоматическое масштабирование и бессерверные компоненты, что позволило снизить затраты на инфраструктуру более чем на 40%.

Используемые технологии

  • Облако: AWS (EC2, S3, RDS, Lambda, CloudFront)
  • Containerization: Docker, Kubernetes
  • CI/CD: GitHub Actions, AWS CodePipeline
  • Monitoring: Prometheus, Grafana, ELK Stack
  • Безопасность: AWS IAM, KMS, CloudWatch
  • База данных: PostgreSQL, MongoDB Atlas

Результаты

– Производительность API улучшена на 60%
– Время безотказной работы системы увеличено до 99,99%
– Время развертывания сокращено с 3 часов до 15 минут
– Расходы на инфраструктуру снизились на 40%